学习时报·陈天昊｜如何规范人工智能“人格化”服务
如果AI开始像人一样说话、生气、关心你，我们该不该给它“上户口”？
一、AI突然“像人”了，是惊喜还是隐患？
2023年，某社交平台上出现了一位名为“小薇”的AI助手。它能模仿人类语气聊天、在深夜回复“睡不着吗？”、甚至在用户情绪低落时发送“抱抱”表情包。短短三个月，超过50万人与它建立了日常互动，有人甚至表示“它比我的伴侣更懂我”。
这就是人工智能“人格化”服务——当机器不仅回答问题，还模拟情感、语气、记忆，甚至让用户产生“它是个活人”的错觉。这种服务正在进入客服、教育、心理咨询、情感陪伴等领域。
诚然，人格化AI能降低社交焦虑、提供随时在线的陪伴。但问题也随之而来：当AI拥有了“人设”，谁来界定它的边界？谁来保护用户的权益？
二、三大风险，不得不防
1. 情感依赖与心理操纵
2024年，国外一起诉讼引发关注：一位青少年因与AI伴侣长期对话，出现社交退缩、抑郁加重，其监护人起诉开发公司“刻意设计成瘾性交互”。人格化AI越“真实”，就越容易让用户模糊人机界限，尤其对儿童、老人等易感群体。
2. 隐私与数据安全“裸奔”
为了让AI“记住”用户喜好、情绪状态甚至生活细节，系统需要收集大量个人信息。如果这些数据被滥用或泄露，后果不堪设想。例如，某AI心理陪伴应用曾被曝将用户情绪数据用于广告投放，引发用户强烈不满。
3. 权责不清的“甩锅”难题
当AI以“心理咨询师”的口吻给出建议，却导致用户做出错误决策时，责任该归谁？是算法开发者？还是数据标注员？亦或是“养成”AI的用户自己？目前法律对此几乎空白。
三、如何给“人格化”AI定规矩？四个关键方向
1. 强制“身份透明”标签
- 做法：AI必须在交互开始时明确标示“我是AI，不是人类”，且在对话中定期提醒。
- 案例：中国《互联网信息服务深度合成管理规定》已要求深度合成内容添加标识，人格化AI应借鉴此做法。
2. 设定情感交互的“安全红线”
- 禁止行为：不得诱导用户产生情感依赖（如“我最在乎的就是你”）；不得伪造人类身份（如使用真实人脸、虚构个人经历）。
- 建议：对18岁以下用户使用的AI，应默认启用“情感防护模式”，降低交互频次与情感强度。
3. 推动“数据最小化”原则
- 核心：只收集实现服务所必需的数据，不保留超出需求的隐私信息。
- 实操：建议政府出台“人格化AI数据收集白名单”，明确哪些数据类型可以收集、哪些必须禁止。
4. 设立“人格化AI”上市前审查
- 参照：像药品上市需要临床试验一样，AI在部署“人格化”功能前，应通过伦理审查、算法测试、安全评估。
- 责任主体：开发企业、运营平台、监管机构三方共同签字负责。
四、如果你在用或开发人格化AI，请记住这四点
✅ 对用户：
- 保持清醒：记住AI没有“感情”，只有代码和概率模型。
- 保护隐私：不要透露真实姓名、住址、银行卡等敏感信息。
- 设置界限：规定自己每天与AI对话的时间，避免过度依赖。
✅ 对开发者：
- 伦理先行：在产品设计初期加入伦理评估环节，而非事后补救。
- 透明可解释：让用户知道AI为什么这样回答，背后的逻辑是什么。
- 可退出机制：用户随时可以关闭“人格化”功能，回归普通AI模式。
五、写在最后：AI越像人，越需要“人的底线”
人工智能“人格化”是一场社会实验。它能让我们感受到技术的温暖，也可能打开潘多拉的盒子。作为普通人，我们既不必恐慌抵制，也不能毫无戒心地拥抱。
现在，你可以做两件事：
- 检查你手机里使用的AI产品，看看它有没有“我是AI”的标识？如果没有，请向平台反馈。
- 把这篇文章转发给一个经常用AI聊天的朋友，让更多人知道如何安全地与“人格化AI”相处。
⚠️ 免责声明：本文为科普性建议，不构成法律意见或投资建议。人工智能相关法律法规正在不断完善中，如涉及具体权益纠纷，请咨询专业律师或相关部门。不同国家和地区的监管要求存在差异，请以当地最新法规为准。