Amazon Raises Prices on Key AI Cloud Service（2026-07-07）

如果你正在用Amazon Web Services（AWS）跑AI模型，或者计划在云端部署大语言模型，那么有个不太好的消息：AWS最近悄然上调了其核心AI服务——Amazon Bedrock的部分定价。

涨价幅度有多大？

据AWS官方更新，自2026年第二季度起，Amazon Bedrock上最受欢迎的模型系列之一（Anthropic Claude 3.5 Sonnet）的按需推理价格上调了约12%。具体来说：

• 输入Token价格：从每百万Token $3.00 涨至 $3.36
• 输出Token价格：从每百万Token $15.00 涨至 $16.80

虽然看似“只涨了十几美分”，但对于每天调用数百万次的企业级用户来说，成本增幅可能相当可观。例如，一家中型电商客服公司，每天处理约500万Token的推理请求，按30天计算，月度额外支出将增加约$2,700。

为什么涨价？

AWS官方给出的理由包括：

• 底层GPU计算资源（如NVIDIA H100、B200）的持续短缺
• 模型训练与推理能耗成本上升
• 增值服务（如模型微调、知识库集成）的维护投入增加

但行业观察人士指出，这更像是云计算巨头在全球AI竞争加剧背景下的集体调价行为——Google Cloud和Azure此前也已对部分AI服务进行类似调整。

企业如何应对？

面对涨价，不要急于转投其他平台，先尝试以下策略：

1. 优化调用方式

• 批量推理：将非实时请求合并为批处理任务，AWS对批量API有额外折扣（约30-40%）。
• 模型蒸馏：如果精度要求不高，尝试将大模型（如Claude 3.5）的知识蒸馏到更小的模型，可大幅降低Token消耗。

2. 探索替代模型

AWS Bedrock也支持多个开模型（如Llama 3、Mistral）和自研模型（Amazon Nova）。关键对比数据：

• Llama 3.2 90B价格仅为Claude 3.5 Sonnet的60%，在聊天和代码生成任务上表现接近。
• 对于简单的文本分类或摘要，使用Amazon Nova Micro成本可再降低40%。

3. 对冲成本

与AWS签订预留容量合同（1年或3年），可锁定当前价格并享受15-25%折扣。尤其适合长期、稳定的AI工作负载。

行动号召

别让涨价吃掉你的AI预算。 立即做三件事：

1. ✅ 登录AWS Cost Explorer，查看上月Bedrock的实际消耗与支出。
2. ✅ 测试至少一个替代模型（如Llama 3或Amazon Nova），评估性能损失是否在可接受范围内。
3. ✅ 联系你的AWS客户经理，询问是否有针对老客户的折扣或信用额度。

记住：在云端，成本控制能力就是竞争力。今天花1小时优化，明天可能省下数万。

免责声明： 本文内容基于公开信息整理，仅供参考，不构成任何投资或商业决策建议。AWS定价可能随时调整，请以AWS官网最新公告为准。建议企业在作出任何服务变更前，进行充分的成本与性能测试。